西雅图，2021 年 3 月 24 日 — 人工智能驱动的数字媒体软件和服务领域的领导者 RealNetworks® 今天推出了用于 VOICE 的 KONTXTTM，以识别和阻止诈骗机器人电话。尽管阻止垃圾邮件和欺诈来电者的应用程序有所增加，但 robocall 垃圾邮件和欺诈却变得更糟，而不是更好。基于 RealNetworks 在移动通信方面的丰富经验——特别是在反欺诈和反垃圾邮件方面，Real 开发了一种更有效的方法，通过将其人工智能和基于机器学习的 KONTXT 欺诈预防科学部署到语音渠道，运营商可以打击语音欺诈。

KONTXT for VOICE 具有独特的语音指纹识别解决方案，将音频频谱分析与自然语言处理相结合。使 KONTXT 在打击代价高昂的垃圾邮件和欺诈的斗争中处于领先地位。目前，用于 VOICE 的 KONTXT 版本部署在两个主要的电话公司 (Telcos) 合作伙伴网络中。

robocall 垃圾邮件的现状

• 在全球大流行期间，来电欺诈在全球范围内有所增加。
• 没有一个国家可以幸免。全球的电信公司都在打击来电欺诈。
• 常见的欺诈电话包括： 声称来自 IRS 的政府冒名顶替者有资金等待转账；提供医用大麻和其他处方药；和快速致富的骗局。
• 美国退休人员协会最近的一项调查发现，美国有 44% 的人曾被一名政府冒充者联系过。79%的美国成年人以冒名顶替者/骗局为目标和/或受害他们报告说，骗子通过电话联系了他们。
• 美国联邦通信委员会估计，诈骗机器人电话每年造成的“浪费时间和滋扰”超过 30 亿美元，而诈骗性机器人电话计划每年给美国人造成约 100 亿美元的损失。
• 随着全球封锁的结束，犯罪分子通过使用机器人和实时呼叫者脚本的组合欺诈将继续存在。
   

RealNetworks KONTXT for VOICE 解决方案

“RealNetworks 的 KONTXT 数据科学家和工程师开发了新的语音指纹识别技术来评估来电者是联系人还是可疑的未知诈骗者，”RealNetworks KONTXT 的首席技术官 Michael Bordash 说。 “KONTXT for VOICE 解决方案不仅仅是简单的电话号码阻止列表和语音验证码，它们很容易被犯罪分子绕过。我们的机器学习微服务会分析人类或机器人呼叫者的语音和意图，并进行快速准确的评估，以帮助保护全球网络客户。”

可用性

KONTXT for VOICE 不仅可以保护电话客户，还可以通过减少欺诈电话和允许合法电话的优先级来保护网络容量。 KONTXT for VOICE 可通过 API 以及遇到来电欺诈的传统电信公司和移动网络运营商 (MNO) 部署到 CPaaS 平台。

有兴趣改善其网络流量并保护其客户免受诈骗 robocalls 的客户可以在以下位置请求演示：https://kontxt.com/kontxt-for-voice/。

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关于 RealNetworks

基于数字媒体专业知识和创新的丰富历史，RealNetworks® 创造了新一代产品，这些产品采用一流的人工智能和机器学习来增强和保护我们的日常生活。 KONTXTTM (kontxt.com) 是行业领先的 NLP（自然语言处理）平台，用于对文本消息、图像和语音进行分类，通过文本消息分类和反垃圾邮件帮助移动运营商建立客户忠诚度并增加新收入。 SAFR® (safr.com) 是全球首屈一指的实时视频面部识别平台。 NIST 的测试证明，SAFR 在现实世界的性能和准确性方面处于领先地位，可实现安全性、便利性和分析的新应用程序；它支持 MaskCheckTM (freemaskcheck.com)、Real®的 StarSearchTM 和 RealPlayer® 20/20 (real.com)。有关更多信息，请访问：realnetworks.com。